线性回归和逻辑回归是监督学习技术下的两种著名的机器学习算法。由于这两种算法本质上都是有监督的，因此这些算法使用带标签的数据集来进行预测。但是它们之间的主要区别在于它们是如何被使用的。线性回归用于解决回归问题，而逻辑回归用于解决分类 ...

Hosmer DW和Lemeshow S合作发表了多篇有关logistic回归模型的研究文献，于1989年出版了《Applied Logistic Regression》一书，在SPSS软件二元logistic回归“选项”对话框中,可以看到“Hosmer-Lemeshow”（霍斯默-莱梅肖检验）用于模型拟合优度检验。 书中“The Low Birth Weigh Study ...

以下内容转载自“医咖会”微信公众号（medieco-ykh），作者豆沙包、张耀文。 上一期我们讨论了二分类Logistic回归的SPSS操作，本期“科研加油站”栏目，我们一起来探讨如何验证连续自变量与因变量的logit转换值之间存在线性关系；自变量之间无多重共线性等。

在上一期，我们已经讲完了线性回归分析，这期开始讲logistic回归分析，我们首先来理清logistic回归分析的基础知识，主要从logistic回归分析的基本概念、主要类型、具体步骤、直线回归与直线相关分析的区别与联系及应用线性回归分析时应注意的问题这几方面 ...