多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python 提供原生支持并全面与之集成。也就是说，开发人员能够使用 Python 直接在 GPU 上执行算法式计算。 据悉，2025 年被英伟达视为“CUDA Python ...

在 GPU 计算领域，CUDA 曾是无可替代的 "武林秘籍"—— 掌握它，就意味着手握 GPU 加速计算的钥匙。但 2025 年末，英伟达用 CUDA Toolkit 13.1 掀起了一场颠覆性变革，Tile 编程模型横空出世，让 GPU 编程从专业开发者的 "专属特权"，变成了普通开发者触手可及的工具，堪称自 2006 年 CUDA 诞生以来最彻底的范式升级。

作者：紫晗编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 ...

编译 | 核子可乐、Tina 今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达 ...

在科技的快速发展中，NVIDIA再次以其创新力引领潮流。12月7日，NVIDIA正式推出了CUDA 13.1，这是自2006年CUDA平台诞生以来的最大升级。这次更新不仅是功能上的增强，更是GPU编程范式的一次重大革新，带来了全新的CUDATile编程模型。

【导读】Meta推出KernelLLM，这个基于Llama 3.1微调的8B模型，竟能将PyTorch代码自动转换为高效Triton GPU内核。实测数据显示，它的单次推理性能超越GPT-4o和DeepSeek V3，多次生成时得分飙升。

OpenAI, the nonprofit venture whose professed mission is the ethical advancement of AI, has released the first version of the Triton language, an open source project that allows researchers to write ...

其核心逻辑简单而直接：通过自动化移植工具，将原本绑定在国际主流平台上的C++源代码，转化为MUSA架构的C++源代码，让开发者以最小成本将国际主流GPU平台应用移植至MUSA GPU，最终运行在全功能GPU上。

An end-to-end data science ecosystem, open source RAPIDS gives you Python dataframes, graphs, and machine learning on Nvidia GPU hardware Building machine learning models is a repetitive process.

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