雷锋网 AI科技评论消息，日前，谷歌正式发布 TensorFlow Lite 开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 是一种全新的设计，具有三个重要功能——轻量级（Lightweight）、跨平台（Cross-platform）、快速（Fast）。 下面是来自 Google ...

导语：在Google，如果你觉得自己不得不从零开始写某项功能，只是你还没有找到相应的工具罢了。在开源社区更是如此 雷锋网按：本文作者赵智沉，Google软件工程师。来自知乎专栏：赵智沉的作坊。雷锋网获授权转载。 从买第一个Arduino套装开始，我接触机器人 ...

如今不少科技公司都将人工智能与机器学习的研究重点从服务器端转移至设备端。相比于原本的服务器端运算，设备端的运算速度更快、延迟更低、无需网络连接、并且能够更好地保护用户隐私，还能有效降低手机这类设备的电量消耗。 而在构建基于设备的 ML ...

Developers, electronic enthusiasts and students wishing to know more about machine learning may be interested in a new tutorial published to the Adafruit learning resource this week direct from Lady ...

随着人工智能、神经网络以及机器学习应用的发展，边缘处理的场景越来越多，一些针对IOT设备和嵌入式设备的迁移学习网络应运而生，TensorflowLite就是在这样的情境下诞生。 尽管Tensorflow Lite已经足够小，足够快速，但作为资源非常紧俏的单片机来说，尤其是 ...

今天在 Tensorflow公号看到推文Pixelopolis：由 TensorFlow Lite 构建无人驾驶微型汽车 ，作者介绍了他们在今年Google I/O大会上展示的TensorFlot Lite构建的无人驾驶微型汽车的展品：Pixcelopolis。 TensorFlow Lite构建的无人驾驶微型车 每辆微型汽车都装配有一部 Pixel 手机 ...

Just the other day, I posted a blog on learning about Machine Learning via a Raspberry Pi and commenter Mike Bryant flagged an Arduino route for voice recognition, and now I've just clocked a tweet ...