新智元报道 编辑：LRST【新智元导读】AI能写代码，却修不好构建环境、看不懂系统监控、串不起全链路运维——新基准DevOps-Gym显示，顶级模型在真实软件工程任务中全链路成功率归零，暴露其缺乏长程推理与动态系统理解能力，AI辅助编程远未触及真实开发核心。随着LLM的爆发，Coding ...

这种“实时交互型”攻击模式的核心优势在于其极高的灵活性和欺骗性。攻击者可以利用社交工程话术解释页面上的异常行为，消除受害者的疑虑；同时，通过实时中继技术，攻击者能够在受害者输入验证码的瞬间，将其转发至真实的目标系统进行验证，从而成功通过MFA检查并窃 ...

本文通过深入剖析攻击机理，提出了基于行为序列分析、动态重定向追踪及上下文感知的防御框架，并提供了相应的技术实现思路。研究表明，唯有打破对云厂商域名的盲目信任，建立细粒度的动态检测机制，并结合严格的云资源管理与用户意识提升，方能有效应对此类高级威胁。

GLM-5是怎么炼成的？ 现在，它背后的论文终于完全公开了。 论文的名字也很直接：告别Vibe Coding，迈入智能体工程（Agentic Engineering）。 也正如我们之前实测的那般，它可以自己连续跑代码超过24小时、700次工具调用、800次上下文切换，从零直接手搓一个Game Boy Advance（GBA）模拟器。 一言蔽之，GLM-5把开源AI拽进了长任务时代。 除此之外，资本 ...