软件工程实训中,代码生成是高频需求,但国外模型常掉进“规范陷阱”。比如用GPT生成Java代码,默认遵循Google规范,而国内企业多用阿里《Java开发手册》。某电商项目实训中,学生用GPT生成的订单模块代码,因未处理“超卖问题”的并发锁机制,被企业导师批注“完全不符合国内高并发场景”。
在数字经济深度渗透各行业的背景下,IT技能已成为职业竞争力的核心壁垒。《2025中国互联网行业发展报告》显示,我国互联网行业人才缺口超150万,其中AI、大数据、软件开发等领域的技能型人才需求年增速达18%。而陕西作为西部数字经济核心区,西安软件园、西咸新区信息产业园等产业集群的崛起,进一步放大了本地IT人才的供给缺口。
这个比喻恰恰反映了当今AI编程助手面临的一个严重问题。根据Veracode公司2025年的研究报告,AI编程助手在生成与安全相关的代码时,竟然有45%的情况下会产生存在安全漏洞的代码。这就像是那个看似专业的厨师,虽然能做出看起来不错的菜,但却可能在食 ...
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