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北航团队首次揭秘多语言编程的奥秘:为什么Python比Rust更“饿”数据?
这项由北京航空航天大学的杨健、国鑫、林静等研究者联合优矿公司和中国人民大学人工智能学院团队完成的突破性研究,发表于2025年12月的arXiv预印本(论文编号:2512.13472v1),是全球首次系统性探索多语言编程训练规律的重要成果。
这个比喻恰恰反映了当今AI编程助手面临的一个严重问题。根据Veracode公司2025年的研究报告,AI编程助手在生成与安全相关的代码时,竟然有45%的情况下会产生存在安全漏洞的代码。这就像是那个看似专业的厨师,虽然能做出看起来不错的菜,但却可能在食 ...
我的感觉是在 Coding 方面,这次 MiniMax 新发的 M2.1 版本,应该是追平 Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro、GPT‑5.2-Codex 等一众前沿模型了。 昨天我一直在用 MiniMax M2.1,做真实的 ...
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